ජාල පැකට් තැරැව්කරුවකුගේ දත්ත ආවරණ තාක්ෂණය හා විසඳුම කුමක්ද?

1. දත්ත ආවරණ පිළිබඳ සංකල්පය

දත්ත ආවරණ දත්ත ආවරණ ලෙසද හැඳින්වේ. අපි ආවරණ නීති සහ ප්රතිපත්ති ලබා දෙන විට ජංගම දුරකථන අංකය, බැංකු කාඩ්පත් අංකය සහ වෙනත් තොරතුරු වැනි සංවේදී දත්ත පරිවර්තනය කිරීම, වෙනස් කිරීම හෝ ආවරණය කිරීම තාක්ෂණික ක්රමවේදයකි. සංවේදී දත්ත සෘජුවම විශ්වාස කළ නොහැකි පරිසරයන් තුළ භාවිතා කිරීම වැළැක්වීම සඳහා මෙම තාක්ෂණය මූලික වශයෙන් භාවිතා වේ.

දත්ත ආවරණ මූලධර්මය: දත්ත ආවරණ මඟින් පසුකාලීන සංවර්ධනය, පරීක්ෂණ සහ දත්ත විශ්ලේෂණය මඟින් වෙස්මුහුණු වලට බලපාන්නේ නැති බව සහතික කිරීම සඳහා මුල් දත්ත ලක්ෂණ, ව්යාපාරික නීති සහ දත්ත අදාළත්වය පවත්වා ගත යුතුය. වෙස්මුහුණු හා පසුව දත්ත අනුකූලතාව සහ වලංගුභාවය සහතික කිරීම.

2. දත්ත ආවරණ වර්ගීකරණය

දත්ත ආවරණ ස්ථිතික දත්ත ආවරණ (SDM) සහ ගතික දත්ත ආවරණ (ddm) ලෙස බෙදිය හැකිය.

ස්ථිතික දත්ත ආවරණ (SDM): ස්ථිතික දත්ත ආවරණ සඳහා නිෂ්පාදන පරිසරයෙන් හුදකලා කිරීම සඳහා නව නිපුණතා නොවන පරිසර දත්ත ගබඩාවක් ස්ථාපිත කිරීම අවශ්ය වේ. සංවේදී දත්ත නිෂ්පාදන දත්ත ගබඩාවෙන් උපුටා ගන්නා ලද අතර පසුව නිෂ්පාදන නොවන දත්ත ගබඩාවේ ගබඩා කර ඇත. මේ ආකාරයට, පරාසයක් වූ දත්ත ව්යාපාර අවශ්යතා සපුරාලන නිෂ්පාදන පරිසරයෙන් හුදකලා කර ඇති අතර නිෂ්පාදන දත්තවල ආරක්ෂාව සහතික කරයි.

Sdm

ගතික දත්ත ආවරණ (ddm): එය සාමාන්යයෙන් නිෂ්පාදන පරිසරයේ සැබෑ වේලාවට සංවේදී දත්ත පරාසයක් ලෙස භාවිතා කරයි. සමහර විට, විවිධ අවස්ථාවන්හිදී එකම සංවේදී දත්ත කියවීම සඳහා විවිධ මට්ටම් මට්ටම් අවශ්ය වේ. උදාහරණයක් ලෙස, විවිධ භූමිකාවන් සහ අවසර විවිධ ආවරණ යෝජනා ක්රම ක්රියාත්මක කළ හැකිය.

Ddm

දත්ත වාර්තා කිරීම සහ දත්ත නිෂ්පාදන ආවරණය කිරීම

මෙවැනි සිදුවීම් ප්රධාන වශයෙන් අභ්යන්තර දත්ත අධීක්ෂණ නිෂ්පාදන හෝ දැන්වීම් විශ්ලේෂණය සහ ව්යාපාර වාර්තා සහ ව්යාපෘති සමාලෝචන දත්ත විශ්ලේෂණය මත පදනම් වූ වාර්තා සහ වාර්තා ඇතුළත් කරන ලද නිෂ්පාදනවල ප්රධාන වශයෙන් ඇතුළත් වේ.

දත්ත වාර්තා කිරීම නිෂ්පාදන ආවරණ

3. දත්ත ආවරණ විසඳුම

පොදු දත්ත ආවරණ යෝජනා ක්රම වලට ඇතුළත් වන්නේ: අවලංගු කිරීම, අහඹු වටිනාකම, දත්ත ප්රතිස්ථාපනය, සමමිතික සංකේතනය, සාමාන්ය අගය, ඕෆ්සෙට් සහ වටකුරු යනාදිය යනාදිය ඇතුළත් ය.

අවලංගු කිරීම: අවලංගු කිරීම යනු සංවේදී දත්ත සංකේතාංකනය, කප්පාදු කිරීම හෝ සැඟවීමයි. මෙම යෝජනා ක්රමය සාමාන්යයෙන් සැබෑ දත්ත ආදේශ කරන්නේ විශේෂ සංකේත (* වැනි). මෙහෙයුම සරලයි, නමුත් පසුකාලීන දත්ත යෙදුම් වලට බලපාන මුල් දත්තවල ආකෘතිය පරිශීලකයින්ට දැනගත නොහැක.

අහඹු වටිනාකම: සසම්භාවී වටිනාකම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ සංවේදී දත්ත අහඹු ලෙස ප්රතිස්ථාපනය කිරීමයි (අංක ඉලක්කම්, ලිපි ප්රතිස්ථාපන සහ අක්ෂර අක්ෂර ප්රතිස්ථාපනය කරයි). මෙම ආවරණ ක්රමය සංවේදී දත්තවල ආකෘතිය යම් ප්රමාණයකට සංවේදී දත්තවල ආකෘතිය සහතික කර පසුකාලීන දත්ත අයදුම්පතට පහසුකම් සපයයි. මිනිසුන්ගේ සහ ස්ථානවල නම් වැනි අර්ථවත් වචන සඳහා ආවරණ ශබ්ද කෝෂයක් අවශ්ය විය හැකිය.

දත්ත ප්රතිස්ථාපනය: දත්ත ප්රතිස්ථාපනය විශේෂ අක්ෂර හෝ අහඹු සාරධර්ම භාවිතා කරනවා වෙනුවට ශුෂ්ක හා අහඹු සාරධර්ම ආවරණය කිරීම හා සමාන වේ, වෙස්මුහුණු දත්ත නිශ්චිත අගයකින් ප්රතිස්ථාපනය වේ.

සමමිතික සංකේතනය: සමමිතික සංකේතනය යනු විශේෂ ආපසු හැරවීමේ ආවරණ ක්රමයකි. එය සංකේතාංකන යතුරු සහ ඇල්ගොරිතම හරහා සංවේදී දත්ත සංකේතනය කරයි. CIPHEEX ආකෘතිය මුල් දත්තවල තාර්කික රීති වල අනුකූල වේ.

සාමාන්යය: සාමාන්ය යෝජනා ක්රමය බොහෝ විට සංඛ්යානමය අවස්ථාවන්හිදී භාවිතා වේ. සංඛ්යාත්මක දත්ත සඳහා, අපි මුලින්ම ඒවායේ මධ්යන්යය ගණනය කර, පසුව අහඹු ලෙස මධ්යන්යමය අගයන් වටා බෙදාහරින අතර එමඟින් දත්තවල එකතුව තබා ගන්න.

ඕෆ්සෙට් සහ වටකුරු: මෙම ක්රමය අහඹු මාරුව මගින් ඩිජිටල් දත්ත වෙනස් කරයි. ඕෆ්සෙට් වට කිරීම යනු පෙර යෝජනා ක්රමවලට වඩා සැබෑ දත්ත වලට වඩා සමීප දත්තවල ආරක්ෂාව පවත්වා ගෙන යන අතරම, විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයේ තත්වය පිළිබඳ විශාල වැදගත්කමක් ඇති දත්තවල ආරක්ෂාව පවත්වා ගෙන යාමේ දී පරාසයේ ආසන්න අව්යාජභාවය සහතික කිරීමයි.

ML-NPB-5660-

නිර්දේශ ආකෘතිය "ML-NPB-5660"දත්ත ආවරණ සඳහා

4. බහුලව භාවිතා වන දත්ත ආවරණ ශිල්පීය ක්රම

(1). සංඛ්යාන ශිල්පීය ක්රම

දත්ත නියැදීම සහ දත්ත සමුගා කිරීම

- දත්ත නියැදීම: දත්ත කට්ටලයේ නියෝජිත උප කුලකයක් තෝරා ගැනීමෙන් සකසා ඇති මුල් දත්ත විශ්ලේෂණය සහ ඇගයීම, දත්ත කට්ටලවල පරමාණුකකරණයේ effectiveness ලදායීතාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා වැදගත් ක්රමයකි.

- දත්ත එක්රැස් කිරීම: සංඛ්යානමය ක්රමවේදයන් (සාරාංශය, ගණන් කිරීම, ගණන් කිරීම, සාමාන්ය, උපරිමය සහ අවම), ප්රති result ලය වන්නේ මුල් දත්ත කට්ටලයේ ඇති සියලුම වාර්තා වල නියෝජිතයන් ය.

(2). ගුප්ත විද්යාව

ගුප්ත විද්යාව පරාසය ලබා ගැනීමේ effectiveness ලදායීතාවය නොසලකා හැරීම හෝ වැඩි දියුණු කිරීම සාමාන්ය ක්රමයකි. විවිධ වර්ගයේ සංකේතාංකන ඇල්ගොරිතම විවිධ අවිනිශ්චිත බලපෑම් අත්කර ගත හැකිය.

- නිර්ණායක සංකේතනය: අහඹු නොවන සමමිතික සංකේතනයකි. එය සාමාන්යයෙන් හැඳුනුම් දත්ත ක්රියාවට නංවන අතර අවශ්ය විටෙක කේතාංක කොටස මුල් හැඳුනුම්පත වෙත විකේතනය කර ප්රතිස්ථාපනය කළ හැකිය, නමුත් ප්රධානයා නිසි ලෙස ආරක්ෂා කළ යුතුය.

- ආපසු හැරවිය නොහැකි සංකේතනය: දත්ත සැකසීම සඳහා හැෂ් ශ්රිතය භාවිතා කරයි, එය සාමාන්යයෙන් හැඳුනුම් දත්ත සඳහා භාවිතා කරයි. එය සෘජුවම විකේතනය කළ නොහැකි අතර සිතියම්ගත කිරීමේ සම්බන්ධතාවය සුරැකිය යුතුය. මීට අමතරව, හැෂ් ශ්රිතයේ අංගය හේතුවෙන් දත්ත ision ට්ටනය ඇතිවිය හැක.

- නිවාස සේවයේ සංකේතනය: කේතාංකොස් හෝමොම් ඇල්ගොරිතම භාවිතා වේ. එහි ලක්ෂණය වන්නේ cip ාතක ක්රියාකාරිත්වයේ ප්රති result ලය විකේතනයෙන් පසු සරල කිරීමේ ක්රියාකාරිත්වය හා සමාන වීමයි. එබැවින්, සංඛ්යාත්මක ක්ෂේත්ර සැකසීම සඳහා එය බහුලව භාවිතා වන නමුත් කාර්ය සාධන හේතූන් මත එය බහුලව භාවිතා නොවේ.

(3). පද්ධති තාක්ෂණය

මර්දනය කරන තාක්ෂණය රහස්යතා ආරක්ෂාව සපුරාලන්නේ නැති නමුත් ඒවා ප්රකාශයට පත් නොකරයි.

- වෙස්මුහුණු: එය ප්රතිවාදී අංකය වැනි ආරෝපණ වටිනාකම, අයිඩී කාඩ්පත තරු ලකුණකින් සලකුණු කර ඇති බව හෝ ලිපිනය කපා ඉවත් කරනු ලැබේ.

- දේශීය මර්දනය: නිශ්චිත ආරෝපණ වටිනාකම් (තීරු) මකා දැමීමේ ක්රියාවලිය, අත්යවශ්ය නොවන දත්ත ක්ෂේත්ර ඉවත් කිරීමේ ක්රියාවලිය;

- මර්දනය වාර්තා කරන්න: අත්යවශ්ය නොවන දත්ත වාර්තා මකා දැමීම, නිශ්චිත වාර්තා (පේළි) මකා දැමීමේ ක්රියාවලිය ගැන සඳහන් කරයි.

(4). අසුඩොනියම් තාක්ෂණය

ව්යාජ සන්නාන්ත යනු සෘජු හඳුනාගැනීමක් (හෝ වෙනත් සංවේදී හඳුනාගැනීමක්) ප්රතිස්ථාපනය කිරීම සඳහා ව්යාජ නමක් භාවිතා කරන හඳුනාගැනීමේ ක්රමයකි. ව්යාජ ක්රම ශිල්පීය ක්රම සෘජු හෝ සංවේදී හඳුනාගැනීම් වෙනුවට එක් එක් තනි තොරතුරු විෂය සඳහා අද්විතීය හඳුනාගැනීම් නිර්මාණය කරයි.

- මුල් හැඳුනුම්පතට අනුරූප වන පරිදි, එය ස්වාධීනව අහඹු අගයන් ස්වාධීනව, සිතියම්කරණ වගුව සුරකින්න, සහ සිතියම්කරණ මේසයට ප්රවේශය තදින් පාලනය කළ හැකිය.

- අශෝභන නිපදවීම සඳහා ඔබට ගුප්තකේතනය භාවිතා කළ හැකි නමුත් එය විකේතන යතුර නිසි ලෙස තබා ගත යුතුය;

විවිධ සංවර්ධකයින් එකම පරිශීලකයා සඳහා විවිධ සංවර්ධකයින් විවිධ විවෘත කළ හැකි ස්වාධීන දත්ත භාවිතා කරන්නන් වැනි විශාල සංඛ්යාවක් සිටින විට පුළුල් ලෙස භාවිතා වේ.

(5). සාමාන්යකරණ ක්රම

සාමාන්යකරණ තාක්ෂණය යනු දත්ත කට්ටලයක තෝරාගත් ගුණාංගවල කැටිති අඩු කරන අතර දත්ත පිළිබඳ වඩාත් පොදු සහ වියුක්ත විස්තරයක් සපයන ද හඳුනාගැනීමේ ක්රමයකි. සාමාන්යකරණ තාක්ෂණය ක්රියාත්මක කිරීම පහසු වන අතර වාර්තාගත මට්ටමේ දත්තවල සත්යතාව ආරක්ෂා කිරීමට හැකිය. එය දත්ත නිෂ්පාදන හෝ දත්ත වාර්තා වල බහුලව භාවිතා වේ.

- වටකුරු: ඉහළ හෝ පහළ පුරෝකථන ක්රම, අස්වැන්න ප්රති results ල 100, 500, 1K, සහ 10k වැනි තෝරාගත් ගුණාංගය සඳහා වටකුරු පදනමක් තෝරා ගැනීම ඇතුළත් වේ

- ඉහළ සහ පහළ කේතීකරණ ශිල්පීය ක්රම: ඉහළ (හෝ පහළ) මට්ටම නියෝජනය කරන එළිපත්තකින් ඉහත (හෝ පහළ) එළිපත්ත, "X ට" හෝ "x" ට වඩා පහළ "ප්රති result ලයක් ලබා දෙයි

(6). සසම්භාවීකරණ ශිල්පීය ක්රම

අස්ථානගත වීමේ ක්රමවේදයක් ලෙස, සසම්භාවීකරණ තාක්ෂණය මඟින් අහඹුකරණය කිරීමෙන් පසු අගය සසම්භාවීකරණය කිරීමෙන් පසු අගය මුල් සැබෑ වටිනාකමට වඩා වෙනස් වේ. මෙම ක්රියාවලියම එකම දත්ත වාර්තාවේ වෙනත් ආරෝපණ අගයන්ගෙන් වෙනත් ආරෝපණ වටිනාකමක් ලබා ගැනීමට ප්රහාරකයාට ඇති හැකියාව අඩු කරයි, නමුත් නිෂ්පාදන පරීක්ෂණ දත්ත සමඟ පොදු දත්තවල සත්යතාවයට බලපායි.


පශ්චාත් කාලය: සැප්තැම්බර් -222022