ඊළඟ පරම්පරාවේ ජාල පැකට් තැරැව්කරුවන්ගේ නැගීම ජාල මෙහෙයුම් සහ ආරක්ෂක මෙවලම්වල සැලකිය යුතු දියුණුවක් ගෙන ඇත. මෙම දියුණු තාක්ෂණයන් මඟින් ආයතනවලට වඩාත් කඩිසර වීමට සහ ඔවුන්ගේ තොරතුරු තාක්ෂණ උපාය මාර්ග ඔවුන්ගේ ව්යාපාරික මුලපිරීම් සමඟ සමපාත කිරීමට ඉඩ ලබා දී ඇත. කෙසේ වෙතත්, මෙම වර්ධනයන් නොතකා, සංවිධානවලට ආමන්ත්රණය කළ යුතු ප්රචලිත ජාල ගමනාගමන නිරීක්ෂණ අන්ධ ස්ථානයක් තවමත් පවතී.
ජාල පැකට් තැරැව්කරුවන් (NPBs)ජාල යටිතල පහසුකම් සහ අධීක්ෂණ මෙවලම් අතර අතරමැදියන් ලෙස ක්රියා කරන උපාංග හෝ මෘදුකාංග විසඳුම් වේ. ඒවා විවිධ අධීක්ෂණ සහ ආරක්ෂක මෙවලම් වෙත ජාල පැකට් එකතු කිරීම, පෙරීම සහ බෙදා හැරීම මගින් ජාල ගමනාගමනයට දෘශ්යතාව සක්රීය කරයි. මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීමට සහ ආරක්ෂක ඉරියව්ව වැඩි දියුණු කිරීමට ඇති හැකියාව හේතුවෙන් NPBs නවීන ජාල වල තීරණාත්මක සංරචක බවට පත්ව ඇත.
ඩිජිටල් පරිවර්තන මුලපිරීම් වල ව්යාප්තියත් සමඟ, සංවිධාන වැඩි වැඩියෙන් රඳා පවතින්නේ විවිධ උපාංග සහ විෂම ප්රොටෝකෝල වලින් සමන්විත සංකීර්ණ ජාල යටිතල ව්යුහයක් මත ය. මෙම සංකීර්ණත්වය, ජාල ගමනාගමන පරිමාවේ ඝාතීය වර්ධනය සමඟින්, සාම්ප්රදායික අධීක්ෂණ මෙවලම් සඳහා එය අභියෝගාත්මක කරයි. ජාල පැකට් තැරැව්කරුවන් ජාල ගමනාගමන බෙදා හැරීම ප්රශස්ත කිරීම, දත්ත ප්රවාහය විධිමත් කිරීම සහ අධීක්ෂණ මෙවලම්වල ක්රියාකාරිත්වය වැඩි දියුණු කිරීම මගින් මෙම අභියෝගවලට විසඳුමක් සපයයි.
ඊළඟ පරම්පරාවේ ජාල පැකට් තැරැව්කරුවන්සාම්ප්රදායික NPB වල හැකියාවන් මත පුළුල් වී ඇත. මෙම දියුණුවට වැඩි දියුණු කළ පරිමාණය, වැඩිදියුණු කළ පෙරීමේ හැකියාවන්, විවිධ වර්ගයේ ජාල ගමනාගමනය සඳහා සහය සහ වැඩි කළ ක්රමලේඛන හැකියාව ඇතුළත් වේ. විශාල රථවාහන ප්රමාණයක් හැසිරවීමට සහ අදාළ තොරතුරු බුද්ධිමත්ව පෙරීමට ඇති හැකියාව, ආයතනවලට ඔවුන්ගේ ජාල තුළට පුළුල් දෘශ්යතාවක් ලබා ගැනීමට, විභව තර්ජන හඳුනා ගැනීමට සහ ආරක්ෂක සිදුවීම්වලට වේගයෙන් ප්රතිචාර දැක්වීමට ඉඩ සලසයි.
තවද, මීළඟ පරම්පරාවේ NPB පුළුල් පරාසයක ජාල මෙහෙයුම් සහ ආරක්ෂක මෙවලම් සඳහා සහය දක්වයි. මෙම මෙවලම්වලට ජාල කාර්ය සාධන අධීක්ෂණය (NPM), ආක්රමණය හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය (IDS), දත්ත නැතිවීම වැළැක්වීම (DLP), ජාල අධිකරණ වෛද්ය විද්යාව සහ යෙදුම් කාර්ය සාධන අධීක්ෂණය (APM) ඇතුළත් වේ. මෙම මෙවලම් සඳහා අවශ්ය ජාල ගමනාගමන සංග්රහ සැපයීමෙන්, සංවිධානවලට ජාල ක්රියාකාරිත්වය ඵලදායි ලෙස අධීක්ෂණය කිරීමට, ආරක්ෂක තර්ජන හඳුනා ගැනීමට සහ අවම කිරීමට සහ නියාමන අවශ්යතාවලට අනුකූල වීම සහතික කිරීමට හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, ජාල පැකට් තැරැව්කරුවන්ගේ දියුණුව සහ විවිධ පරාසයක අධීක්ෂණ සහ ආරක්ෂක මෙවලම් තිබියදීත්, ජාල ගමනාගමන නිරීක්ෂණයේ තවමත් අන්ධ ස්ථාන තිබේ. මෙම අන්ධ ලප හේතු කිහිපයක් නිසා සිදු වේ:
1. සංකේතනය:TLS සහ SSL වැනි සංකේතාංකන ප්රොටෝකෝලයන් පුලුල්ව භාවිතා කිරීම, විභව තර්ජන සඳහා ජාල ගමනාගමනය පරීක්ෂා කිරීම අභියෝගාත්මක කර ඇත. NPB වලට තවමත් සංකේතාත්මක ගමනාගමනය එකතු කර බෙදා හැරීම කළ හැකි අතර, සංකේතනය කළ පේලෝඩ් වෙත දෘශ්යතාව නොමැතිකම නවීන ප්රහාර හඳුනාගැනීමේදී ආරක්ෂක මෙවලම්වල සඵලතාවය සීමා කරයි.
2. IoT සහ BYOD:ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් (IoT) උපාංග සංඛ්යාව වැඩි වීම සහ ඔබේම උපාංගය ගෙන ඒමේ (BYOD) ප්රවණතාවය සංවිධානවල ප්රහාරක මතුපිට සැලකිය යුතු ලෙස පුළුල් කර ඇත. මෙම උපාංග බොහෝ විට සාම්ප්රදායික අධීක්ෂණ මෙවලම් මගහරින අතර, ජාල ගමනාගමන නිරීක්ෂණයේදී අන්ධ ස්ථාන ඇති කරයි. ඊළඟ පරම්පරාවේ NPBs ජාල ගමනාගමනයට විස්තීර්ණ දෘශ්යතාව පවත්වා ගැනීම සඳහා මෙම උපාංග මගින් හඳුන්වා දෙන වැඩෙන සංකීර්ණතාවලට අනුගත විය යුතුය.
3. වලාකුළු සහ අථත්ය පරිසරය:ක්ලවුඩ් කම්පියුටින් සහ අථත්යකරණය වූ පරිසරයන් පුළුල් ලෙස භාවිතා කිරීමත් සමඟ ජාල ගමනාගමන රටා වඩාත් ගතික වී විවිධ ස්ථාන හරහා විසිරී ඇත. සාම්ප්රදායික අධීක්ෂණ මෙවලම් මෙම පරිසරවල ගමනාගමනය ග්රහණය කර ගැනීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට අරගල කරන අතර, ජාල ගමනාගමන නිරීක්ෂණයේදී අන්ධ ස්ථාන ඉතිරි කරයි. මීළඟ පරම්පරාවේ NPB වලාකුළු සහ අථත්ය පරිසරය තුළ ජාල ගමනාගමනය ඵලදායී ලෙස නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා වලාකුළු-දේශීය හැකියාවන් ඇතුළත් කළ යුතුය.
4. උසස් තර්ජන:සයිබර් තර්ජන නිරන්තරයෙන් විකාශනය වන අතර වඩාත් සංකීර්ණ වෙමින් පවතී. ප්රහාරකයන් හඳුනාගැනීමෙන් වැළකී සිටීමට වඩා දක්ෂ වන බැවින්, මෙම තර්ජන ඵලදායී ලෙස හඳුනා ගැනීමට සහ අවම කිරීමට සංවිධානවලට උසස් අධීක්ෂණ සහ ආරක්ෂක මෙවලම් අවශ්ය වේ. සාම්ප්රදායික NPBs සහ උරුම අධීක්ෂණ මෙවලම්වලට මෙම උසස් තර්ජන හඳුනා ගැනීමට අවශ්ය හැකියාවන් නොතිබිය හැකි අතර, ජාල ගමනාගමනය නිරීක්ෂණයේ දී අන්ධ ස්ථාන ඇති වේ.
මෙම අන්ධ ස්ථාන ආමන්ත්රණය කිරීම සඳහා, AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන තර්ජන හඳුනාගැනීමේ සහ ප්රතිචාර පද්ධති සමඟ උසස් NPB ඒකාබද්ධ කරන ජාල නිරීක්ෂණ සඳහා පරිපූර්ණ ප්රවේශයක් අනුගමනය කිරීම සංවිධාන සලකා බැලිය යුතුය. මෙම පද්ධති ජාල ගමනාගමන හැසිරීම විශ්ලේෂණය කිරීමට, විෂමතා හඳුනා ගැනීමට සහ විභව තර්ජන වලට ස්වයංක්රීයව ප්රතිචාර දැක්වීමට යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. මෙම තාක්ෂණයන් අනුකලනය කිරීමෙන්, සංවිධානවලට ජාල ගමනාගමනය අධීක්ෂණය කිරීමේ අන්ධ ස්ථාන මඟහරවා ගත හැකි අතර ඔවුන්ගේ සමස්ත ආරක්ෂක ඉරියව්ව වැඩිදියුණු කළ හැක.
අවසාන වශයෙන්, ඊළඟ පරම්පරාවේ ජාල පැකට් තැරැව්කරුවන්ගේ නැගීම සහ වැඩි ජාල මෙහෙයුම් සහ ආරක්ෂක මෙවලම් තිබීම ජාල දෘශ්යතාව බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කර ඇති අතර, සංවිධාන දැන සිටිය යුතු අන්ධ ස්ථාන තවමත් තිබේ. සංකේතනය, IoT සහ BYOD, වලාකුළු සහ අථත්ය කළ පරිසරයන් සහ උසස් තර්ජන වැනි සාධක මෙම අන්ධ ස්ථාන සඳහා දායක වේ. මෙම අභියෝගවලට ඵලදායි ලෙස ආමන්ත්රණය කිරීම සඳහා, ආයතන උසස් NPBs සඳහා ආයෝජනය කළ යුතුය, AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන තර්ජන හඳුනාගැනීමේ පද්ධති උත්තේජනය කළ යුතුය, සහ ජාල නිරීක්ෂණ සඳහා පරිපූර්ණ ප්රවේශයක් අනුගමනය කළ යුතුය. එසේ කිරීමෙන්, සංවිධානවලට ඔවුන්ගේ ජාල ගමනාගමන අධීක්ෂණ අන්ධ ස්ථාන සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කර ඔවුන්ගේ සමස්ත ආරක්ෂාව සහ මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව ඉහළ නැංවිය හැකිය.
පසු කාලය: ඔක්තෝබර්-09-2023